检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《装备制造技术》2024年第12期19-22,共4页Equipment Manufacturing Technology
基 金:智能制造虚拟仿真教学资源开发与应用(GXZZJG2022B046)。
摘 要:移动机器人搭载多传感器设备可以实现未知场景的数据获取与感知,对地下空间环境的场景理解主要以同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术获取三维点云地图为主,存在最终数据产品占用空间大及冗余量高的问题。针对此问题,以移动机器人场景感知以及未知环境三维建模,对地下矿洞基于三维点云地图提出一种基于截面分析的模型重建方法,实现了场景模型的轻量化表达。先对得到的三维地图进行三维体素化及下采样;然后结合轨迹数据对矿洞进行轴定向,并对截面进行关键点提取和体素平滑;最后基于截面关键点构建不规则三角网生成Mesh模型。结果表明,对地下矿洞基于三维点云地图提出一种基于截面分析的模型重建方法切实有效,为移动机器人地下空间场景三维重建提供参考。
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222