基于数学建模和案例分析的“概率统计”教学  

Teaching Probability and Statistics Course Based on Mathematical Modeling and Case Analysis

作　　者：崔恒建 郭文雯 CUI Hengjian;GUO Wenwen

机构地区：[1]首都师范大学数学学科学学院,北京100048

出　　处：《数学建模及其应用》2024年第4期117-122,共6页Mathematical Modeling and Its Applications

基　　金：国家自然科学基金(12031016,11971324,12371294)。

摘　　要：英国科学家开尔文曾说过:“数学是常识的升华。”从这个意义上讲,“概率统计”恐怕是与生活常识最贴近的数学知识之一,也是最能够让大多数人受益的数学思维。一个人在结束童年时代后,就需要面对新事物、新变化,慢慢学会独立地作出自己的判断和应对,例如:这个消息/说法可不可信?这件事该不该做,用什么方法去做?怎样独立、有效地去搜集信息?……“日出日落”“月圆月缺”等是由物理定律支配的基本不变的现象,而绝大多数事情,尤其是涉及到人和生物,都有多种“可能”和“选择”。一个人在做出自己的选择和决定时实际上都蕴含了基于经验的概率思考,因此可以说,概率统计的思考是“与生俱来”的。人们在长期的生活实践中总结了许多属于概率统计的经验,例如:“两害相权取其轻”,就是说要对各种可能性作出判断;“千人之诺诺不如一士之谔谔”说的是不可轻视“小概率事件”。

关 键 词：概率统计 小概率事件 物理定律 数学建模 数学思维 生活常识 开尔文 日出日落 

分 类 号：O29[理学—应用数学]