算法“故障”之艺术潜能:数据狂舞影像的感觉逻辑与形式辩证  

Potential of Algorithmic Glitch Art:Logic of Sensation and Formal Dialectics in Datamoshing Images

作　　者：王涵宇 Wang Hanyu

机构地区：[1]中国传媒大学戏剧影视学院

出　　处：《文艺研究》2025年第1期118-131,共14页Literature & Art Studies

基　　金：北京市“四个一批”人才奖励(支持)计划研究项目“新时代中国特色戏剧与影视学理论构建研究”(批准号:SGYP202301);教育部人文社会科学研究青年基金项目“沉浸传播时代的未来电影形态研究”(批准号:22YJC760122)成果。

摘　　要：数据狂舞影像是一类当代数字故障艺术实践,它以运动影像为创作媒材,利用数字视频压缩技术的特性,通过在序列-帧-宏块-像素的数据结构中植入算法“故障”来触发偶然性潜能,从而将混沌施加于再现的运动形式,展露数字运行过程超越人类感知阈限的感性强度。在与其他故障艺术和先锋影像的对比中,数据狂舞影像的故障属性与感觉逻辑得以浮现,作为既展示自身又内在于自身的视觉语言和视觉材料,数据狂舞式混沌代表了运动-感知的内在统一,这无疑表述着其“自-感触”本体。通过作为计算中心的编解码器生成强度的差异,数据狂舞影像能够从运动影像固有的时空动力系统中逃逸,从而呈现出一种在秩序与混沌中往复回归的“强度-形式”,由此确证了数据狂舞影像的数字本性,即始终在物/非物、技术/文化、潜在/现实多元协商的模糊边界释放自身潜能。

关 键 词：数据结构 模糊边界 人类感知 艺术潜能 运动影像 动力系统 编解码器 混沌 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]