基于数据挖掘的电力系统调度异常检测方法分析  

Analysis of Anomaly Detection Method for Power System Dispatch Based on Data Mining

作　　者：张闻勤 ZHANG Wenqin(State Grid Anhui Electric Power Co.,Ltd.,Anqing Power Supply Company,Anhui 233700,China)

机构地区：[1]国网安徽省电力有限公司安庆供电公司,安徽233700

出　　处：《集成电路应用》2024年第10期174-175,共2页Application of IC

摘　　要：阐述基于数据挖掘技术的电力调度异常检测方法,包括统计方法、机器学习方法、深度学习方法、集成方法。利用监督学习、无监督学习、半监督和集成学习方法,探讨构建异常检测模型的方法。This paper expounds the anomaly detection method for power dispatching based on data mining technology,including statistical methods,machine learning methods,deep learning methods,and ensemble methods.It utilizes supervised learning,unsupervised learning,semi supervised,and ensemble learning methods to explore methods for constructing anomaly detection models.

关 键 词：数据挖掘 异常检测 机器学习 调度异常 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM76[自动化与计算机技术—控制科学与工程]