基于深度学习优化的单目图像深度估计算法分析  

Analysis of Monocular Image Depth Estimation Algorithm Based on Deep Learning Optimization

作　　者：尧伟 YAO Wei(School of Computer Information Engineering,Nanchang University of Science and Technology,Jiangxi 330044,China)

机构地区：[1]南昌理工学院计算机信息工程学院,江西330044

出　　处：《集成电路应用》2024年第11期28-29,共2页Application of IC

摘　　要：阐述算法采用改进的卷积神经网络结构,通过引入残差连接和注意力机制,有效提高深度预测的准确性。通过对网络参数进行量化和剪枝,压缩模型大小,提升推理速度,并保持了相近的精度。This paper describes that the algorithm adopts an improved convolutional neural network structure,which effectively improves the accuracy of depth prediction by introducing residual connections and attention mechanisms.It quantifies and prunes network parameters,compresses model size,improves inference speed,and maintains similar accuracy.

关 键 词：单目深度估计 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 模型压缩 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]