智能变电站综合自动化系统中的状态监测与诊断技术分析  

Analysis of State Monitoring and Diagnostic Technology in the Integrated Automation System of Intelligent Substation

作　　者：李晶 吕占彪 许静静 张蔚然 LI Jing;LYU Zhanbiao;XU Jingjing;ZHANG Weiran(Xuji Electric Co.,Ltd.,Henan 461000,China)

机构地区：[1]许继电气股份有限公司,河南461000

出　　处：《集成电路应用》2024年第9期184-185,共2页Application of IC

摘　　要：阐述通过构建传感器网络采集设备运行数据、建立机器学习模型、实现故障预测,以及搭建决策支持系统提供处理建议。人工智能技术可以准确评估设备健康状态,实现对故障的智能预测和预警。This paper describes how artificial intelligence technology can accurately evaluate the health status of equipment,achieve intelligent prediction and warning of faults by constructing sensor networks to collect device operating data,establishing machine learning models,realizing fault prediction,and building decision support systems to provide processing suggestions.

关 键 词：智能技术 机器学习模型 系统状态监测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM63[自动化与计算机技术—控制科学与工程]