一种基于卷积神经网络的高温管道支吊架状态检验方法  

作　　者：林显超 孙中元[2] 董哲明 黄小波 洪大智 张海红 

机构地区：[1]内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 [2]苏州热工研究院有限公司

出　　处：《中国科技信息》2025年第5期104-106,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：化工厂和发电厂的高温管道安全运行状态是设备运行的关键,而高温管道支吊架的运行状态直接影响了高温管道应力安全状态,若管道支吊架出现异常,严重时将导致管道应力超标,甚至高温管道爆破。因此相关规范要求对高温管道支吊架进行定期检验。目前工业场所的设备巡检主要依赖人工方式进行,对关键设施如高温管道支撑等进行人工查验和记录。这种传统方法存在诸多问题:人力成本高、数据分散且主观性强、易受环境干扰等。随着人工智能技术的发展,自动化设备在工业领域应用日益广泛,其中基于人工智能和机器视觉的设备巡检机器人就是一个典型代表。

关 键 词：管道支吊架 人工智能技术 高温管道 自动化设备 卷积神经网络 巡检机器人 设备巡检 管道应力 

分 类 号：TE9[石油与天然气工程—石油机械设备]