CV大模型在油气管网行业机器视觉应用  

作　　者：陈炳宇 王洪旭 李涵 李晨 赵杰鹏 

机构地区：[1]北京智网数科技术有限公司

出　　处：《中国科技信息》2025年第5期114-116,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：1背景AIGC(AI Generated Content)是人工智能生成内容的缩写,它是自然语言处理和计算机视觉领域的前沿技术。AIGC的优势在于提高计算机处理自然语言和图像的能力,从而提升工作效率和准确度。在自然语言处理领域,大型语言模型(LLM)如GPT系列、BERT、RoBERTa等,能够处理多种自然语言任务,推动了自然语言处理技术的发展。计算机视觉(CV)的大模型技术主要包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和注意力机制(Attention)。此外,基于Transformer结构的模型正在成为研究热点,它们能够提升模型的深度和任务精度。当前的研究趋势还包括多模态技术,即如何将图像与其他模态(如文本、语音)关联起来。

关 键 词：自然语言处理 计算机视觉 循环神经网络 注意力机制 机器视觉应用 人工智能 语言模型 油气管网 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TE973[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]