基于层次化深度学习的人脸表情识别研究  

作　　者：刘皋 

机构地区：[1]郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院,河南450000

出　　处：《网络安全技术与应用》2025年第2期38-41,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：本文基于深度学习针对人脸表情进行识别,首先是人脸表情的数据集的采集及预处理。数据集归一化为像素256*256的RGB图像,然后对这些数据进行分割和数据增强处理。经过交叉验证调整模型的参数后,模型评估的准确率达到了93%以上。这些技术的应用将会使表情识别相关应用大幅度地提高,进一步实现人脸表情识别应用智能化水平,对于我国的制造业与服务业产生重大意义。

关 键 词：深度学习 目标检测 表情识别 OPENCV 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]