基于深度学习的否决报价合规智能核验方法  

作　　者：张朝阳 陈彤 徐昱晖 王超 

机构地区：[1]国家能源集团物资有限公司 [2]国能(北京)商务网络有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2025年第1期176-178,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：投标书通常包含大量的信息,标书文本词汇和语法规则具有明显的特殊性,条款语句结构复杂、文本定位难度高。为了切实筛选出不符合要求的投标,防止出现合规标书因审查失误被误判,因此需要对否决报价进行核验,验证否决报价结果是否符合投标规则,以确保招投标过程的公平、公正。传统的基于人工的合规性审查往往需要审核人员逐项进行核对,不仅工作量大,而且还存在着人工审查标准不统一、审查效率低、易出错、审查易受主观情绪影响、难以保证公平公正等问题。同时,招投标书涉及多个领域和专业知识,审核人员需要具备相应的背景和技能才能准确判断标书是否符合要求,但在现实中还是很难找到具备所有相关知识的审核人员。因此,自动化合规性检查成为否决报价核验新趋势。

关 键 词：审核人员 文本定位 深度学习 投标书 报价 核验 语句结构 招投标 

分 类 号：F28[经济管理—国民经济]