语音语义与文本处理专栏  

作　　者：高雪瑶[1,2,3,4] 

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 [2]中国计算机学会 [3]中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会 [4]黑龙江省计算机学会

出　　处：《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期I0001-I0001,共1页Journal of North University of China(Natural Science Edition)

摘　　要：专栏导语神经网络和深度学习的快速发展,促使语言语音处理技术的性能得到了进一步提升,使得这一领域在诸多应用中彰显出巨大潜力。本专栏聚焦于情感分析、文本匹配、语音分类三大核心方向,遴选了3篇代表性研究成果。这些成果不仅提出了新的网络模型,还通过深度模型的精细化调优,有效提升了分析、匹配和分类的精确度与效率,为推荐系统研发、社交媒体分析、金融分析、高校评教和口吃语音分类等多个领域注入了技术动力。本专栏旨在引领读者探索这些技术进步如何不断拓展语言语音处理的边界,精准响应各行业对高性能语言语音处理技术的迫切需求。

关 键 词：深度学习 语音处理技术 文本处理 情感分析 神经网络 网络模型 研究成果 系统研发 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统] TP18[电子电信—信息与通信工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]