基于国际航运大数据的新加坡港集装箱吞吐量复杂预测模型的研究  

作　　者：童晧耘 冯扬文 徐晓炜 

机构地区：[1]University of Illinois Urbana-Champaign,浙江宁波315012 [2]宁波航运交易所,浙江宁波315000 [3]不详

出　　处：《中国水运》2025年第2期17-19,共3页

摘　　要：新加坡港是作为全球首屈一指的枢纽港,已成为宁波舟山港深度对标的对象,通过搭建吞吐量预测模型有助于在一定程度上提前预判新加坡港集装箱吞吐量的变化走势,并及时调整运营策略。本研究充分整理收集新加坡港多项关键运营指标数据,采用随机森林和时间序列分析等多种统计模型并应用R语言和SAS语言进行模型搭建及预测分析。研究表明:时间序列分析模型在预测新加坡港口集装箱吞吐量上显示出了极高的准确度,线性回归模型在揭示新加坡GDP与新加坡港口年吞吐量的极高正相关性上显示出了较高的适配度,证明了新加坡GDP是新加坡港口吞吐量的重要影响因素。

关 键 词：新加坡港 集装箱吞吐量 随机森林 时间序列分析 线性回归模型 港口运营 经济指标 

分 类 号：U691.71[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]