检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何理 张译文 冯科[2] He Li;Zhang Yiwen;Feng Ke
机构地区:[1]中国社会科学院大学应用经济学院 [2]北京大学经济学院
出 处:《中国物价》2025年第2期69-75,共7页China Price Journal
基 金:国家社会科学基金一般项目“数字化赋能企业供应链高质量发展研究”(23BJY072);中国社会科学院青年人文社会科学研究中心2024年度社会调研项目“企业数字化提升产业链供应链韧性和安全水平调查研究”(2024QNZX016);中国社会科学院大学研究阐释习近平新时代中国特色社会主义思想一般专项“数实深度融合视角下企业供应链韧性和安全水平提升对策研究”(20240153);中国社会科学院大学青年英才项目“数字经济发展如何影响共同富裕的实现”(20240128)。
摘 要:随着数字技术的快速发展,数据要素在企业获取市场信息、进行市场决策等方面产生了巨大作用,在推动实体经济发展和促进新质生产力发展过程中扮演着重要的角色。数据要素的应用究竟如何影响企业营销成本是一个复杂的问题,需要综合考量各方面因素。本文以企业营销成本为切入点,以2020-2022年中国A股上市公司为研究样本,系统研究了数据要素应用对于企业营销成本的影响及其传导机制。研究结果显示,数据要素的应用会显著降低企业的营销成本。这一作用机制在于能够提高企业经营能力、提升分析师关注度以及降低企业业绩波动程度。异质性分析表明,该作用在非国有、规模较大、非技术密集型、位于国家级大数据试验区内的企业中效果更为明显。研究结论不仅丰富了企业数字化技术应用的相关研究,也为企业成本结构控制提供了经验依据,为推动数据要素与实体经济相融合提供了政策参考。
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