感知器神经网络加法器的理论研究与设计  

作　　者：徐陈靖 贺勤斌[2] XU Chenjing;HE Qinbin

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000 [2]台州学院电子与信息工程学院,浙江台州318000

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第2期103-107,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：加法器作为数字电路中的核心组件,其运算效率对处理器的整体性能起着至关重要的作用。针对传统加法器存在的效率和延迟方面的瓶颈,文章提出一种基于感知器神经网络的加法器设计方法。首先提出一种全连接的网络结构并设计基于该网络的布尔函数实现算法,然后通过分析加法器的逻辑需求,设计“和”与“进位”功能的网络结构,最终构建出具备完整功能的感知器神经网络加法器架构。实验结果表明,基于感知神经网络的电路设计方法不仅具有可行性,还可以进一步推广应用于一般的逻辑电路设计领域。

关 键 词：神经网络 感知器 加法器 全连接结构 电路设计 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN791[自动化与计算机技术—控制科学与工程]