基于改进BWO算法的TDOA定位算法研究  

作　　者：陈悦 冯锋 

机构地区：[1]宁夏大学信息工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《物联网技术》2025年第6期32-36,共5页Internet of things technologies

基　　金：宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。

摘　　要：为了提高矿井人员定位的准确性,并推动煤矿智能化管理水平的提升,提出了一项创新性的方法,即利用改进后的白鲸优化算法(BWO)与Taylor级数展开算法协同定位,并将其应用于基于超宽带(UWB)无线通信技术的矿井人员定位系统中。该方法旨在通过多策略改进后的BWO获得待测节点的初始估计位置,然后与Taylor级数展开算法相结合,得到更加精确的近似函数,提高定位结果的准确性和稳定性,从而显著提高超带宽矿井人员定位的精度。实验结果表明,相比现有算法如Chan和Chan-Taylor等,该方法在性能和定位精度上均取得了显著优势。这一创新性的矿井人员定位算法有望在实际应用中发挥重要作用,特别是在复杂多变的煤矿井下环境中,所提方法具有重要的实践意义和广阔的应用前景。

关 键 词：矿井人员定位 UWB BWO Taylor级数展开算法 协同定位 井下环境 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]