检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢英辉[1] 孙士兵[1] 符春[1] XIE Yinghui;SUN Shibing;FU Chun(Software School,Changsha SocialWork College,Changsha 410004,China)
机构地区:[1]长沙民政职业技术学院软件学院,长沙410004
出 处:《空天预警研究学报》2025年第1期51-55,60,共6页JOURNAL OF AIR & SPACE EARLY WARNING RESEARCH
基 金:湖南省自然科学基金项目(2025JJ80393);湖南省教育厅科研项目(23C1075,23C1076);长沙市自然科学基金项目(KQ2402035)。
摘 要:为解决基于毫米波无人机通信信号在非视距(NLoS)环境中衰减大的问题,提出优化用户视距覆盖(LSCO)方法.根据用户提供视距覆盖和最大化无人机(UAV)与用户间的信噪比(SNR),建立关于UAV位置和取向的目标问题;然后将该问题转化为整数线性规划问题,利用基于几何法的贪婪算法求解.仿真结果表明,相比基准方法,本文提出的LSCO方法能满足用户视距(LoS)覆盖要求,提高了用户与无人机间的信噪比值.In order to solve the problem of significant millimeter-wave-based UAV communication signal of attenuation in the non-line-of-sight environment,this paper proposes a Line-of-Sight Coverage Optimization(LSCO)algorithm for users.Firstly,according to the user-provided line-of-sight coverage and the maximized signal-to-noise ratio(SNR)between UAVs and users are established the target questions about the UAVs’position and orientation.And then,the problem is transformed into integer linear programming problem and solved by using greedy algorithm based on geometric method.The simulation results show that compared with the benchmark treatment,the proposed LSCO method can meet the requirements of line-of-sight(LoS)coverage,and improve the SNR value between users and UAVs.
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统] V279[电子电信—信息与通信工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49