案例驱动与层次化教学模式在机器学习课程教改中的应用研究  

作　　者：郜园园 代爱妮[1] 宋洪军 

机构地区：[1]青岛农业大学理学与信息科学学院,山东青岛266109

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第4期161-163,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2023年青岛农业大学教学研究项目(XJY20230041)。

摘　　要：针对新工科背景下农林类高校人工智能专业机器学习课程教学中存在的问题,本文从课程特点和学生认知层次出发,分析问题根源,并从案例设计和层次化教学入手,对课程教学内容、教学方法和考核方式进行了改革探索。在课程设计中,结合线上线下教学模式,通过课前预习、课中强化、课后检测以及教赛结合等环节,提升专业教学效果。实践结果表明,该方法有效提升了学生在机器学习实践应用中的创新能力和动手能力。此外,课程通过思政案例贯穿教学,将思政元素有效融入专业课程内容,实现了专业课程与思政教学的融合设计,进一步助力新工科人才培养目标的实现。

关 键 词：机器学习 案例驱动 层次化教学 新工科 

分 类 号：G424[文化科学—课程与教学论]