新型神经网络显著提升识图能力  

作　　者：刘霞 

机构地区：[1]不详

出　　处：《电子质量》2025年第2期104-104,共1页Electronics Quality

摘　　要：希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发,开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比,新网络在参数更少、能耗更低的情况下,实现了图像识别性能的显著提升,为打造更紧凑、更节能的人工智能系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志上。当前的人工智能系统“体型”庞大,参数数量从数百万到数十亿不等,能耗巨大,这在一定程度上限制了其广泛使用。

关 键 词：人工智能系统 人工神经网络 生物神经元 图像识别 识图能力 论文发表 基金会 能耗 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]