基于生成式分形图的深度双图隐写算法  

作　　者：文晨霖 刘丹[1] 

机构地区：[1]中国刑事警察学院,辽宁沈阳110000

出　　处：《广东公安科技》2024年第4期1-6,共6页

摘　　要：在涉及公共安全的数字通信和数据保护领域,数字图像的信息隐藏占据重要的一环,不仅可将其作为隐秘通信的信息载体,同时也可利用特定图像进行专利版权的保护。本文提出了一种基于分形图像的CNN深度学习双图隐写方案,实现了完整尺寸RGB图像在任意有效比特位上的按位嵌入,旨在将分形图像的特征优势与深度学习的强大学习能力相结合,在考虑数字图像隐藏质量的前提下提高隐藏信息的抗篡改能力和稳健性。

关 键 词：双图隐写 信息隐藏 分形图像 卷积神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]