分形图像

作品数：426被引量：694H指数：12
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基于生成式分形图的深度双图隐写算法
《广东公安科技》2024年第4期1-6,共6页文晨霖 刘丹 
在涉及公共安全的数字通信和数据保护领域,数字图像的信息隐藏占据重要的一环,不仅可将其作为隐秘通信的信息载体,同时也可利用特定图像进行专利版权的保护。本文提出了一种基于分形图像的CNN深度学习双图隐写方案,实现了完整尺寸RGB图...
关键词：双图隐写 信息隐藏 分形图像 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的分形图像编码研究
《计算机仿真》2024年第8期210-214,共5页许才顼 贺杰 庞家豪 
国家自然科学基金地区基金(61961036,62162054);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2021KY0673);广西自然科学基金项目(2020JJA170007);梧州学院校级青年基金项目(2020C001)。
为了解决图像压缩时间较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的分形图像编码方法。方法将分形图像编码中的Range块和Domain块进行相似度分类,通过采用卷积神经网络来设计新的图像块分类方法,实现编码过程中的并行化图像块分类,编码时...
关键词：分形图像压缩 卷积神经网络 图像块匹配 相似度分类 
基于子块差特征的分形图像压缩编码技术
《科技创新与应用》2023年第1期17-20,25,共5页邢赛楠 丁孟超 曾张帆 叶天祺 
国家自然科学基金资助项目(61902114)。
分形图像压缩编码一直以高压缩比而著称,由于其编码时间较长而饱受诟病,因此改进采用子块差特征的分形图像编码算法。分割后的图像块依照图像显著度分为重要区域块与非重要区域块,并将各类图像块以子块特征排序。设定显著度阈值,当小于...
关键词：压缩编码 编码算法 匹配搜索 子块差特征 分形图像 
基于深度学习的分形图像压缩编码模型设计
《信息技术》2023年第1期137-142,共6页吕超 曹靖城 周帅 
针对传统编码模型存在的图像分割处理效果不佳、分割精度不高、耗时较长以及编码质量较差的问题,提出基于深度学习的分形图像压缩编码模型。建立图像分割约束条件,对图像进行分割处理,以处理后的图像作为深度学习中ResNet网络模型的输入...
关键词：深度学习 分形图像 压缩编码 图像分割 
考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法研究
《通化师范学院学报》2022年第10期6-12,共7页胡敏 张海民 程菲 
安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF201);安徽省教育厅自然科学重点研究项目(KJ2021A1206)。
为降低噪声干扰,增强图像纹理细节,提高图像质量,提出考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法.依据图像已知点的灰度值推测新增点的灰度值,将新的像素点插入在图像像素点间,通过FBR理论对图像进行分形插值处理;采用图像锐化技术改...
关键词：梯度边缘信息 分形图像 纹理细节增强 噪声干扰 分形插值 FBR理论 
分形与压缩感知理论相结合的图像编码算法研究被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2022年第3期297-302,共6页李高平 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020NYB17)。
为了将分形图像编码与图像压缩感知两种编码方法结合起来,研究性能更优的混合编码算法,首先把压缩感知理论中的测量矩阵引入到分形图像编码算法中,以去除图像子块的冗余信息来采样其有效信息;其次,利用采样图像子块所得到的测量值来定...
关键词：图像压缩 分形图像编码 压缩感知 均标积特征 
双层非负矩阵分解的分形图像压缩算法被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第8期204-213,共10页方美东 王辉 张爱华 
国家自然科学基金面上项目(11471114,61372125);江苏省自然科学基金(BK20160800)。
分形图像压缩作为一种基于结构的图像压缩技术,在许多图像处理中得到了应用。但是分形图像压缩的编码阶段非常耗时,且重建图像的质量效果不佳。针对这些问题,提出了一种基于双层非负矩阵分解的分形图像压缩编码算法。在传统的非负矩阵...
关键词：非负矩阵分解 投影非负矩阵分解 正交匹配追踪 K均值聚类 稀疏分形图像压缩 
基于函数公式 创建缤纷的分形图像
《电脑爱好者》2022年第8期30-30,共1页吕梁 
大家经常可以在一些屏保或效果演示中看到五彩斑斓、自然而变化多端的图像,这些图像多数是由特定的函数控制而生成的分形图像(图1)o那么,这样的分形图像自己也能创建吗?是的。无论懂不懂分形函数,利用Fractal Zoomer这款软件均可以轻松...
关键词：分形图像 屏保 函数公式 分形函数 五彩斑斓 
基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第8期2485-2489,共5页庞慧慧 张爱华 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20160880)。
针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余...
关键词：正交稀疏编码 变异系数 曼哈顿距离 分形图像压缩 多项式拟合 核密度估计 
基于灰度共生矩阵和同步正交匹配追踪的分形图像压缩被引量：6
《计算机应用》2021年第5期1445-1449,共5页杨蒙蒙 张爱华 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20160880)。
针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法。首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索...
关键词：分形图像压缩 灰度共生矩阵 相似性度量 灰度匹配 稀疏系数 同步正交匹配追踪 
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