网罗千象,析其机要——基于网络在线标本素材的人工智能实验  

作　　者：陈凯[1] 

机构地区：[1]上海市位育中学

出　　处：《中国信息技术教育》2025年第7期15-18,46,共5页China Information Technology Education

摘　　要：通过设计特定任务让学生亲身体验数据采集、整理、处理和分析的全过程,对于促进学生深刻理解机器学习算法、提升信息技术核心素养是有益的,然而,现场采集标本建立数据集的活动在频率、范围及适应学生多样性等方面存在挑战。因此,本文提出可以利用网络,在线进行数字化标本的搜集整理来构建数据集,并介绍了三个基于在线数字化标本搜集整理的机器学习实验项目:利用线性分类来分辨早开堇菜和紫花地丁这两种植物图像、基于K近邻算法分辨公园和居民小区卫星图像,以及构造决策树来分辨玄武岩和流纹岩的图像。这些项目展示了在线标本采集的便捷性和高效性,为学生提供了更加丰富多样的学习体验,同时提高了数据集的构建效率,更为方便地展现出不同的机器学习算法对于不同种类数据的适用性。

关 键 词：实验教学 人工智能教学 在线标本 数据集 生成式人工智能 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]