检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐慧芬 杨紫淇 石坂广树 陆吉健 Xu HuiFen;Yang ZiQi;Ishizaka Hiroki;Lu JiJian
机构地区:[1]杭州师范大学中国创新创业教育研究院,311121 [2]杭州师范大学音乐学院,311121 [3]日本鸣门教育大学研究生院,772-8502
出 处:《上海教育科研》2025年第3期34-39,共6页Journal of Shanghai Educational Research
基 金:浙江省高等教育研究重点课题“生成式人工智能辅助师范生‘管教考评资’一体化培养研究”(编号:KT2024042);浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心杭州师范大学研究基地专项课题“多模态大模型背景下创新型教师教育体制机制一体改革”(编号:24JDZX003)的研究成果。
摘 要:日本率先启动了政府政策指引、高校专家指导、中小学试点推进等多模态大模型中小学教育应用探索。基于《初等中等教育阶段生成式人工智能应用暂行指南》政策文件,日本在2023年和2024年分别筛选出52所和66所试点应用中小学。系统梳理了日本中小学教育中多模态大模型试点应用的39份相关资料,提炼出多模态大模型应用于日本中小学教育的对象、内容、方法和难点,以及推广过程中强调对信息真实性的辨别、落实对信息传播性的理解、重视对危险性信息的规避等应用特点。归纳多模态大模型在日本中小学教育中的四个应用阶段:引导师生了解多模态大模型、引导师生学习使用多模态大模型、推动多模态大模型在各学科中的应用、助力多模态大模型融入师生日常应用等。此外,从政策引领、多方协同及试点推进等方面探讨了日本经验对我国多模态大模型赋能教育应用的启示。
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