基于深度神经网络的电力系统异常检测与故障预测  

作　　者：王骞 丁朋鹏 

机构地区：[1]国能大渡河大数据服务有限公司

出　　处：《网络安全和信息化》2025年第3期161-163,共3页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：提出了基于深度神经网络的方法,采用深度神经网络与电力系统数据特征相结合的方式,建立了有效的异常检测与故障预测模型,实现了对电力系统故障的准确预判。在当今时代,电力系统在众多领域中发挥着至关重要的作用,其稳定运行对于社会生产和人扪的曰常生活意义重大。然而,电力系统在运行过程中不可避免地会出现异常与故障,这就凸显了异常检测与故障预测的必要性。基于深度神经网络的方法为解决这一问题提供了新的思路。

关 键 词：电力系统 深度神经网络 异常检测 故障预测 数据特征 稳定运行 运行过程 必要性 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]