不同类型排序集抽样设计下Topp-Leone分布中参数的极大似然估计及其性质  

Maximum Likelihood Estimator of the Parameter of Topp-Leone Distribution and Its Properties under Different Types of Ranked Set Sampling

作　　者：姜杰 陈望学[1] 汪寒 JIANG JIE;CHEN WANGXUE;WANG HAN(Department of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,China)

机构地区：[1]吉首大学数学与统计学院,吉首416000

出　　处：《应用数学学报》2025年第2期294-304,共11页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金(2022JJ30469);湖南省教育厅重点(21A0328);2020年湖南省教学改革(HNJG-2020-0552);湖南省学位与研究生教学改革研究(2022JGZD051);吉首大学2022年度研究生校级科研(Jdy22003)资助项目。

摘　　要：在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在排序集抽样(RSS),非均等最大值排序集抽样(MaxRSSU)和非均等最小值排序集抽样(MinRSSU)下研究了Topp-Leone分布中参数的极大似然估计(MLE)及其性质.上述MLE渐近效率的理论结果表明MaxRSSU估计和简单随机抽样估计一样有效,RSS估计和MinRSSU估计都比简单随机抽样估计有效.In statistical parameter estimation problems,how well the parameters are estimated largely depends on the sampling design used.In this article,we consider maximum likelihood estimator(MLE)of the parameter of Topp-Leone distribution and its properties under ranked set sampling(RSS),maximum ranked set sampling with unequal samples(MaxRSSU)and minimum ranked set sampling with unequal sam-ples(MinRSSU).Theoretical results of asymptotic efficiencies of the above MLE show that the MaxRSsU estimator and the simple random sampling estimator have the same efficiency,the RSS estimator and the MinRSSU estimator are more efficient than the simple random sampling estimator.

关 键 词：排序集抽样 极大似然估计 FISHER信息量 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]