教学能力画像助推教师专业发展  

作　　者：李剑[1] 邢锐 

机构地区：[1]湖北第二师范学院计算机学院 [2]湖北省教育信息化发展中心、湖北省电化教育馆

出　　处：《湖北教育》2025年第8期12-14,共3页

基　　金：湖北省教育科学规划光谷教师教育综合改革省级实验区专项资助课题“基于人工智能的中小学教师个体画像与精准研修融合研究”的研究成果。课题编号:2022ZB30。

摘　　要：利用人工智能技术为教师教学能力画像是支持教育评价和决策的重要手段。它不但可以利用卷积神经网络和长短期记忆神经网络,基于课堂教学现场录制的音视频,准确、全面提取师生语言表达、视线分布、动作姿态、面部表情和行走轨迹等信息,而且可以利用深度神经网络,基于以上信息建立用于课堂环境诊断的课堂情感模型和课堂氛围模型,用于教学组织诊断的教学准备、教学方式、教学内容和教学评价模型,以及用于教学管理诊断的行为管理和时间管理模型。同时,生成式人工智能技术可以基于诊断发现的突出能力与主要问题,撰写具有针对性的诊断报告,为教师专业发展提出建议。

关 键 词：教师专业发展 教师教学能力 人工智能技术 卷积神经网络 深度神经网络 组织诊断 面部表情 现场录制 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]