基于K-means聚类算法的地铁车轮磨耗分析  

Wear Analysis of Bejing Subway Wheels Based on K-means Clustering Algorithm

作　　者：付国平 Fu Guoping

机构地区：[1]杭州地铁运营有限公司

出　　处：《铁路采购与物流》2025年第2期65-68,共4页Railway Purchasing and Logistics

摘　　要：针对某地铁线路的车轮廓形数据进行采集,提取车辆廓形的特征数据,并对所提取的特征数据进行标准化处理,以消除不同特征之间的权重差异,确保数据的有效性。数据标准化后,采用K-means聚类算法对车轮磨耗特征进行聚类分析,以更加细致地分析车轮磨耗情况,为进一步分析和应用提供依据。

关 键 词：K-MEANS聚类 标准化数据 磨耗分析 

分 类 号：U270[机械工程—车辆工程]