基于特征分析的脑出血疾病的预测模型  

A Predictive Model for Cerebral Hemorrhage Based on Feature Analysis

作　　者：徐昌贵 卢鹏[1] XU Changgui;LU Peng(School of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

机构地区：[1]西南交通大学数学学院,四川成都610031

出　　处：《河南财政金融学院学报(自然科学版)》2025年第1期9-14,共6页Journal of Henan Finance University(Natural Science Edition)

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(A1920502052401);西南交通大学教育教改研究项目(20240614)。

摘　　要：对脑出血疾病患者的基础信息数据和疾病信息数据进行分析,从数学建模的角度,构建了合理的反映患者各方面信息的特征指标,对于血肿扩张预判与预后预测分别建立了二分类和多分类逻辑回归模型,达到了预期的预测效果,为临床分析与应用提供了数学理论、方法的参考与支持。Analysis was conducted on the basic information data and disease information data of patients with cerebral hemorrhage.In perspective of mathematical modeling,reasonable feature indicators reflecting various aspects of patient information were constructed.Two class and multiclass logistic regression models were established for predicting hematoma dilation and prognosis,respectively,achieving the expected prediction effect.This provides mathematical theory and method reference and support for clinical analysis and application.

关 键 词：特征分析 脑出血 数学建模 二分类逻辑回归 多分类逻辑回归 

分 类 号：O29[理学—应用数学] R743[理学—数学]