基于文本情感分析的高校学生评教研究——以南京邮电大学为例  

Research on Teaching Evaluation by College Students Based on Text Sentiment Analysis--A Case Study of Nanjing University of Posts and Telecommunications

作　　者：许昕 XU Xin

机构地区：[1]南京邮电大学人口研究院,江苏南京210042

出　　处：《大学教育》2025年第8期1-4,9,共5页University Education

基　　金：江苏省社会科学基金青年项目“新冠肺炎疫情背景下社区邻里环境对江苏老年人健康的影响机制研究”(22SHC006);南京邮电大学2023年教学改革研究项目“大数据背景下基于文本挖掘的高校学生评教研究——以南京邮电大学为例”(JG02423JX128)。

摘　　要：学生评教数据是高校进行教学管理、提升教学质量的重要依据。文章通过对中国大学慕课上南京邮电大学学生评教文本进行数据挖掘,采用文本情感分析、文本多维分析等方法,总结该校学生评教文本的特征以及反映的问题,据此提出针对性的建议。研究结果显示:全校约95.46%的学生对该校教师的教学较为满意,学生较为关注教师讲课的内容和讲解方式以及自身对知识的接纳程度、理解程度。教学特征表现为教学内容较为详细且通俗易懂,教学方法有趣且高效,教学态度细致耐心。然而,也存在部分教学内容相对枯燥乏味、教师照本宣科、教学方式一成不变的现象。对学生教学建议的挖掘发现,对于理论性课程,学生更多关注的是概念界定、知识点的完善以及内容的深度;对于实践性课程,学生更加关注资源的获取、教学方法的呈现以及实验的过程。基于以上研究结论,建议高校提高评教文本的真实有效性,根据教学特征实施针对性的教学优化措施,完善高校教师教学评价体系,从而提高高校教学质量。

关 键 词：大数据 文本挖掘 情感分析 学生评教 高校 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]