生成式人工智能赋能教育创新:机遇、挑战与进路  

作　　者：贾隆嘉[1] 

机构地区：[1]东北师范大学,吉林长春130024

出　　处：《大学教育》2025年第8期5-9,共5页University Education

基　　金：中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题“新一代数字技术赋能高等教育价值探究的策略研究”(23JS0409);吉林省社会科学基金博士和青年扶持项目“基于多特征融合的关键词提取方法及其在教育大数据中的应用”(2023C77)。

摘　　要：生成式人工智能在教育领域的应用正逐步改变高等教育生态,推动教学、科研及评价创新,为提升教育质量提供新思路,但同时也面临着诸多挑战,如法律与伦理风险、技术与教育主体性冲突以及社会与意识形态风险等。生成式人工智能的特性使其具备赋能教育的潜力,如何合理运用生成式人工智能,保持教育的内在价值和育人使命,是教育界关注的重点。生成式人工智能将助推教学从传统的知识传递向能力培养转变,通过智能化工具,赋能教师专业成长,加速教育现代化与数字化转型,为构建智慧教育生态奠定基础。

关 键 词：教育创新 教育数字化 教育变革 生成式人工智能 ChatGPT 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]