新质生产力视域下基于数据挖掘的精准就业服务体系研究  

作　　者：王洪贞[1] 张清禹 

机构地区：[1]浙江商业职业技术学院

出　　处：《信息系统工程》2025年第4期121-124,共4页

基　　金：2024年浙江省教育厅一般科研项目“新质生产力视域下基于数据科学的精准就业体系研究”(项目编号:Y202456389)。

摘　　要：在新质生产力重塑就业生态的背景下,传统就业服务模式因缺乏精准性与动态适应性,难以弥合学生能力与岗位需求的结构性矛盾。以数据挖掘技术为驱动,通过K-means算法对1000名高职院校学生进行聚类分析,识别出学业挑战型、学习进取型、适应困难型、平衡发展型及社会活跃型五类群体,分析了各群体的具体特征,并以此为基础构建了包含学业支持、心理辅导、技能培训、实习推荐等8个模块的精准就业服务体系,提出“动态数据追踪—多主体协同—科学评估反馈”三维实施路径,为高职院校实现从“粗放指导”向“精准赋能”的转型提供了理论支撑与实践范式。

关 键 词：数据挖掘 UMAP K-MEANS聚类 精准就业 学生分类 

分 类 号：G710[文化科学—职业技术教育学]