AI技术赋能高校城乡社会调查课程实践策略研究——以环境设计专业为例  

作　　者：刘思源 孙彦斐 

机构地区：[1]南京工业大学艺术设计学院,江苏南京210018 [2]南京信息工程大学艺术学院,江苏南京210044

出　　处：《大众文艺(学术版)》2025年第7期151-153,共3页

基　　金：江苏高校哲学社会科学研究项目“文化数字化战略视阈下江苏八景文化传承路径研究”(2024SJYB0182);江苏高校哲学社会科学研究项目“新时代长江国家文化公园(下游段)环境教育的数字艺术表现研究”(2024JYB0150)。

摘　　要：城乡社会调查课程是社会学、经济学和环境设计等专业的核心课程,而环境设计专业的城乡社会调查课程更加注重实践,突出问题导向,并鼓励多学科融合,强调成果的视觉表达呈现等。该课程的传统教学在数据采集效率、动态分析能力和成果展示上均存在局限,引入人工智能(AI)技术则能为课程创新提供重要路径。文章以环境设计专业为例,分析了AI技术在数据采集识别、可视化成果展示、智能化课程评价反馈等方面的重要作用,探索了AI技术赋能城乡社会调查教学的新思路。

关 键 词：数字化 城乡社会调查 高校课程 实践策略 

分 类 号：G420[文化科学—课程与教学论]