检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:向志强 陈露菡[3] Xiang Zhiqiang;Chen Luhan
机构地区:[1]长沙学院马栏山新媒体学院 [2]湖南大学新闻与传播学院 [3]复旦大学新闻学院
出 处:《出版发行研究》2025年第4期5-12,共8页Publishing Research
基 金:国家社会科学基金项目“社交媒体健康传播的伦理问题及规制研究”(项目编号:23BXW081)的阶段性研究成果。
摘 要:大型语言模型的社会化应用催生了AI阅读新范式,并将文本阅读意义的生成权从人类主体向算法系统迁移。文章通过对比传统阅读的具身性—物质性—情境性框架与AI阅读的数据化—计算化逻辑,揭示两种阅读活动的运行机制差异:传统阅读依赖身体感知与情感共鸣构建意义,而AI阅读通过符号解析与概率重组消解语境关联,将阅读转化为算法主导的信息筛选。AI阅读的智能摘要生成与问题推荐功能表面上强化阅读意义生成协同效率,实则通过隐性引导阅读意义生成权力结构的重构,使人类从阅读意义主动生成者退化为认知跟随者。文章认为,算法主导的阅读意义生成机制将导致人类认知多样性失衡,当务之急是构建包含技术透明性保障、内容多样性维护与读者素养提升的三级治理框架,以此来营造公平的AI阅读意义生成生态。
分 类 号:G252[文化科学—图书馆学] B842.1[哲学宗教—基础心理学]
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