基于日尺度需水预测的丘陵地区精准灌溉系统关键技术研究  

作　　者：于洪雨 徐渠 李国晓 

机构地区：[1]江苏海洋大学,江苏连云港222006 [2]江苏农林职业技术学院,江苏句容212499 [3]江苏省灌云中等专业学校,江苏连云港222200 [4]江苏省连云港开放大学,江苏连云港222000

出　　处：《中国农业文摘-农业工程》2025年第3期80-84,共5页Agricultural Science and Engineering in China

基　　金：江苏省句容市农业技术创新基金项目(项目编号JR20220728)。

摘　　要：【目的】基于江苏丘陵地区特殊墒情,构建高效节能的农业智慧灌溉系统。【方法】以句容市茅管镇代表性区域为试验地点,考虑农田灌溉控制存在较大的时延和非线性等特点,本文针对土壤墒情变化的随机性,采集农田信息,建立LSTM神经网络模型,预测需水模型,并结合模糊控制理论制定灌溉控制策略,构建智慧灌溉系统,以实现智慧控制。【结果】模型预测需水和实际需水吻合度91.72%,应用普通灌溉线性模型时,每亩用水800m^(3),应用智慧灌溉神经模型后,每亩用水节省约150m^(3)。【结论】考虑模型的实际效果,可以将神经网络+模糊控制的智慧灌溉模型作为新型灌溉方式。

关 键 词：需水预测 神经网络 模糊控制 

分 类 号：S274[农业科学—农业水土工程]