多源数据融合在电力系统负荷预测中的应用研究  

作　　者：陈雨东 邢伟 

机构地区：[1]国网陕西省电力有限公司安康供电公司

出　　处：《张江科技评论》2024年第12期99-101,共3页Zhangjiang Technology Review

摘　　要：随着智能电网的不断发展,对电网负荷的精准预测显得尤为重要。传统的基于单一数据来源的预测方法难以满足复杂的用电需求。本文以多源数据融合技术为研究对象,针对数据质量、时效性、空间异质性、关联非线性等问题,以提高数据质量、提高时效性、处理海量数据和非线性数据为目标,探讨提高负荷预测准确性的方法,以促进电网的平稳运行和优化调度。

关 键 词：多源数据融合 电力系统 负荷预测 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]