AI视角下产教融合在食品安全与质量控制课程当中的应用探析  

作　　者：孙丽霞 王充[1] 杨雷亮 

机构地区：[1]江苏农林职业技术学院茶与食品科技学院,江苏句容212400

出　　处：《中外食品工业》2025年第1期120-122,共3页Sino-foreign Food Industry

基　　金：2023年度高校哲学社会科学研究项目(2023SJYBS2224);江苏农林职业技术学院青年扶持项目(2021jk035)。

摘　　要：人工智能技术的快速发展为食品类专业产教融合提供了创新路径。当前,传统食品安全与质量控制课程中存在“数据孤岛”“场景割裂”“评价滞后”等问题,影响了学生的实践能力培养和岗位适应性。本文基于AI技术构建了“数据互通-场景融通-评价贯通”三维协同的产教融合实施框架。通过区块链技术实现校企数据共享,依托数字孪生与虚拟仿真技术重构智能化生产场景,并利用大数据分析构建动态评价体系,开发了AI教学资源库、虚实联动的“智慧食安”实训平台及智能评价系统。实践表明,该框架有效整合了生产与教学数据,实现了食品检测、加工、预警等环节的虚实融合教学,学生智能设备操作合格率提升28%,岗位适应周期缩短40%。研究为食品类专业课程的教学改革提供了可行方案,推动了产教融合向数字化、智能化方向发展,为食品行业培养高素质、复合型技术人才提供了支持。

关 键 词：人工智能 产教融合 食品安全 质量控制 高职教育 

分 类 号：TS201.6-4[轻工技术与工程—食品科学]