人工智能应用对员工创新的双刃剑影响研究——有调节的双中介模型  

作　　者：刘翔宇[1] 成红梅 

机构地区：[1]天津师范大学管理学院

出　　处：《现代管理科学》2025年第2期120-131,共12页Modern Management Science

基　　金：天津市哲学社会科学规划项目“共享经济背景下平台型人力资源管理的作用机制研究”(项目编号:TJGL21-024);天津师范大学教学改革项目“《人力资源管理》课程融入思政元素的设计路径研究与实践”(项目编号:JG01223062);天津师范大学研究生科研创新项目“工作压力对员工创新行为的影响研究——工作繁荣感的中介作用和悖论思维的调节作用”(项目编号:2024KYCX079Y)。

摘　　要：当前,人工智能技术蓬勃发展,为员工创新带来机遇与挑战。基于资源保存理论和AMO模型,深入探讨人工智能应用对员工创新的“双刃剑”效应。通过对人工智能应用较为广泛的典型行业如制造业、医疗卫生行业、信息技术业等行业的419份员工问卷进行实证分析,结论如下:人工智能应用对员工创新具有双刃剑效应,兼具积极影响路径和消极影响路径;在积极路径中,人工智能应用通过员工工作繁荣感的中介作用激发其创新行为,相反,在消极路径中,人工智能应用通过员工的工作不安全感的中介作用抑制其创新行为;进而,发现冗余性技能在积极中介路径和消极中介路径中起到差异化调节作用,弱化了工作繁荣感作为中介的积极影响,缓解了工作不安全感作为中介的消极影响,即存在有调节的双重中介效应。

关 键 词：人工智能应用 冗余性技能 员工创新行为 双刃剑效应 有调节的双中介模型 

分 类 号：F272.92[经济管理—企业管理]