生成式人工智能赋能大学教学的作用机制与推进路径——基于斯坦福大学的案例分析  

Mechanism and Promotion Path of Generative Artificial Intelligence Empowering University Teaching——A Case Analysis Based on Stanford University

作　　者：殷文轩 YIN Wen-xuan

机构地区：[1]湖南农业大学教育学院,长沙410128

出　　处：《教育探索》2025年第4期33-39,共7页Education Exploration

基　　金：湖南省社会科学基金青年项目(23YBQ069)。

摘　　要：在人工智能技术不断突破的今天,教育领域的转型已被推向一个新的高潮。基于个案透视,生成式人工智能在斯坦福大学被用于驱动精准化教学、促进个性化学习等新的教学互动领域。然而,生成式人工智能也面临固有局限、实践范围的限定以及教学进程中可能出现负面异化等关键挑战。鉴于此,在采纳生成式人工智能时,必须超越技术的表象,审慎评估其实际的教育赋能潜力,同时避免对技术的过度依赖,建立和谐的人机协同教学生态系统,并始终坚守教育的根本宗旨,确保技术应用与育人目标的一致性。

关 键 词：生成式人工智能 大学教学 数智化转型 人机协同 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]