基于BP改进模型的空调系统负荷预测  

A Load Prediction based on Improved Algorithms of BP Model

作　　者：常晓珂[1] 夏凊[1] 晋欣桥[1] 

机构地区：[1]上海交通大学制冷及低温工程研究所

出　　处：《建筑热能通风空调》2003年第1期5-7,10,共4页Building Energy & Environment

摘　　要：针对BP模型的计算量大 ,收敛速度慢等缺点 ,本文提出了三种改进的BP模型 ,大大加快了收敛速度 ,提高了收敛性。并用实际数据对这三种改进模型进行了训练 ,实例证明了这些改进模型是有效的、可行的。Because BP model is slow for practical problems,the paper presents three kinds of improved BP models which can converge faster.These models are trained using real data.The results show that these models are feasible and effective.

关 键 词：空调系统 负荷预测 改进模型 人工神经网络 

分 类 号：TU831.2[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]