线性模型辨识的最小绝对值法  

The Distinguishing of Linear Model of the Least Absolute Value Method

作　　者：邹华国[1] 马川生[1] 梁璟[1] 

机构地区：[1]长沙交通学院管理工程系,长沙410076

出　　处：《交通运输系统工程与信息》2003年第1期51-54,61,共5页Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology

摘　　要：提出用“最小绝对值法”辨识线性模型 ,讨论了最小绝对值法解的特性及使用其辨识线性模型的求解过程 .并以算例将最小绝对值法与传统的最小二乘法在模型辨识方面进行了比较 ,在一定条件下使用最小绝对值法辨识的线性模型的预测精度要比使用最小二乘法得到的模型的预测精度高 ,故而在一定范围内有良好的使用价值 .This paper puts forwards the least absolute value method , discusses the characteristic and the course of solving of the least absolute value. And compares least absolute value method and the traditional method-the least two multiplication. Through the example, we can know that at the definite conditions, the model of the least absolute value has preferable precision of forecasting and preferable value of using.

关 键 词：最小绝对值法 线性模型 辨识 等价性 预测精度 

分 类 号：O241.5[理学—计算数学] O17[理学—数学]