一种新的多目标演化算法——稳态淘汰演化算法  

A New Multi-Objective Evolutionary Algorithm : Steady Elimination Evolutionary Algorithm

作　　者：闫震宇[1] 康立山[1] 陈毓屏[1] 付朋辉[1] 

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》2003年第1期33-38,共6页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (60 0 730 4 3 ;70 0 71 0 4 2 ;60 1 330 1 0 )

摘　　要：提出一种新的多目标演化算法 :稳态淘汰演化算法 (SteadyEliminationEvolutionaryAlgorithm ) .该算法利用稳态淘汰策略 ,能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下 ,自发地保存精英个体 (elitist) .A new Multi objective Evolutionary Algorithm (MOEA)———Steady Elimination Evolutionary Algo rithmwaspresented .This algorithm preserveselitistseffectivelyandinstinctivelywithoutrequiringextratimeand spacecomplexitybyusingsteadyeliminationapproach .ThenumericexperimentsshowedthatSEEAoutperformedcurrentMOEAs.

关 键 词：多目标优化问题 多目标演化算法 PARETO最优解 精英策略 稳态淘汰演化算法 约束条件 

分 类 号：O221.6[理学—运筹学与控制论]