一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统  

A KNOWLEDGE-BASED CHROMATIC IMAGE UNDERSTANDING SYSTEM FOR LUNG CANCER CELLS

作　　者：杨育彬[1] 李宁[1] 陈世福[1] 陈兆乾[1] 

机构地区：[1]南京大学,计算机软件新技术国家重点实验,江苏,南京,210093

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2003年第1期40-47,共8页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：江苏省应用基础研究计划项目

摘　　要：介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统.该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块,将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合,实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解,诊断识别出图像中的肺癌细胞.系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识.实验表明,该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率,是行之有效的.

关 键 词：彩色肺癌图像理解系统 特征提取 模糊知识表示 彩色图像处理 肺癌诊断 医学图像 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤] R730.4[医药卫生—临床医学]