检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北方交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
出 处:《广西师范大学学报(自然科学版)》2003年第1期119-123,共5页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
摘 要:OLAP作为数据仓库的前端分析工具,直接面对用户,因此,其灵活性,效率非常重要,而OLAP工具是否灵活高效,很大程度上取决于数据的组织结构,基于多维数组的OLAP,对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式,但其缺点是空间浪费过大,介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术,并提出了一种MOLAP的压缩算法,结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统,深入地研究了这一技术。
关 键 词:多维数组 压缩算法 数据仓库 OLAP MOLAP 联机分析处理 数据结构 数据挖掘
分 类 号:TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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