中文文本自动校对中的语法错误检查  

Automatically Detecting Syntactic Errors in Chinese Texts

作　　者：龚小谨[1] 罗振声[1] 骆卫华[1] 

机构地区：[1]清华大学人文学院计算语言学研究室,北京100084

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第8期98-100,127,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的分析和评测,证明文章所述的方法是可行的。This paper divides syntactic errors in Chinese texts into two categories:matching errors and sentence-compo-nent-relevant errors.It proposes a model to detect syntactic errors,including a pattern matching algorithm and the analy-ses based on sentence components.This model considers both local and global syntax information and reduces complexi-ty to detect syntactic errors.The result of experiments indicates that this approach is feasible and advanced.

关 键 词：语法错误 模式匹配 句型成分分析 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]