罗振声

作品数：19被引量：187H指数：9
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供职机构：清华大学更多>>
发文主题：向量空间模型中文信息处理汉语句型中文文本自动校对语义更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>
发文期刊：《中文信息》《清华大学学报（自然科学版）》《语言文字应用》《科学技术与工程》更多>>
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一种基于语义搭配的汉语词义消歧方法被引量：1
《微计算机信息》2008年第3期187-188,68,共3页陈佳 罗振声 
词义消歧问题是自然语言处理方面的重点和难点之一。本文利用机器可读词典《知网》和《辞海》获取初始搭配资源,采用统计的方法对搭配集进行扩展;利用语言学中的搭配知识对扩展后的搭配集进行了有效的缩减;最后利用所获得的搭配集来对...
关键词：自然语言处理 词义消歧 搭配 同现 种子 
模式匹配在中文问答系统中的应用研究被引量：4
《科学技术与工程》2006年第3期319-322,共4页杨晓明 罗振声 
针对汉语文本,对自动问答系统的实现进行了初步探索,主要是基于向量空间模型对文档信息进行检索,重点研究了模式匹配在判断问句类型和获取答案方面的作用,设计并初步实现了一个面向受限领域内中文自动问答系统。
关键词：自动问答 模式匹配 向量空间模型 
文本自动分类中特征权重算法的改进研究被引量：56
《计算机工程与应用》2005年第1期181-184,220,共5页徐凤亚 罗振声 
文章研究并改进了文本自动分类中的特征权重算法。传统的特征权重算法着重于考虑频率和反文档频率等因素,而未考虑特征的类间、类内分布与低频高权信息。该文重点研究了特征的类间、类内分布,以及低频高权特征对分类的影响,并在此基础...
关键词：特征项 权重算法 分布信息 低频高权特征 文本分类 
基于概念层次的英文文本自动分类研究被引量：3
《计算机工程与应用》2004年第11期75-77,共3页厉宇航 罗振声 程慕胜 
该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统,重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中,一般来说文本内容是以N维特征空间的形式存储的,所以特征提取的方法和准确率极大地影响到分类结果的正确率。传统方法...
关键词：自动文本分类 概念层次 VSM WORDNET 
中文文本自动校对技术的研究被引量：21
《计算机研究与发展》2004年第1期244-249,共6页骆卫华 罗振声 宫小瑾 
传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法 ,有很多局限 ,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同 ,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略 ,从而能够检查以往无法查出的错误 描述了自动校...
关键词：中文文本自动校对 N元模型 主题相关度 语义共现矩阵 
基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2003年第12期106-109,共4页李莼 罗振声 厉宇航 
文章区别于传统的基于词的中文文本自动分类方法,在选取文本特征时,考虑了词语的语言学信息以及词语概念之间的相关性,提出基于语义的方法和基于概念属性的方法,建立了分类模型。实验表明,改进后的这两种方法使分类系统具有较高的精度。
关键词：文本分类 特征抽取 语义 概念属性 
中文文本自动校对的语义级查错研究被引量：13
《计算机工程与应用》2003年第12期115-118,共4页骆卫华 罗振声 龚小谨 
目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节。文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略...
关键词：中文文本自动校对 基于实例 语义相邻矩阵 语义共现矩阵 
中文文本自动校对中的语法错误检查被引量：15
《计算机工程与应用》2003年第8期98-100,127,共4页龚小谨 罗振声 骆卫华 
文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的...
关键词：语法错误 模式匹配 句型成分分析 
汉语句子谓语中心词的自动识别被引量：18
《中文信息学报》2003年第2期7-13,共7页龚小谨 罗振声 骆卫华 
谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法 ,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段。在谓语粗筛选中 ,利用规则过滤掉明显不能充当谓语...
关键词：计算机应用 中文信息处理 谓语中心词的识别 基于规则 特征选择 粗筛选 精筛选 
基于概念统计和语义层次分析的英文自动文摘研究被引量：9
《中文信息学报》2003年第2期14-20,共7页季姮 罗振声 万敏 高小云 
国家自然科学基金资助项目 (6 9972 0 2 5 )
传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用W...
关键词：计算机应用 中文信息处理 概念统计 主题概念 向量空间模型 句子重要度 意义块划分 
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