中文文本自动校对

作品数：10被引量：78H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：骆卫华罗振声龚小谨汪维家张仰森更多>>
相关机构：清华大学贵州大学北京信息科技大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《中文信息学报》《长沙航空职业技术学院学报》《语言文字应用》《电子技术应用》更多>>
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中文文本自动校对综述被引量：1
《中文信息学报》2022年第9期1-18,27,共19页李云汉 施运梅 李宁 田英爱 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004100)。
文本校对在新闻发布、书刊出版、语音输入、汉字识别等领域有着极其重要的应用价值,是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。该文对中文文本自动校对技术进行了系统性的梳理,将中文文本的错误类型分为拼写错误、语法错误和语义错误,...
关键词：自动校对 拼写错误 语法错误 语义错误 数据集 评估指标 
基于深度学习的语义级中文文本自动校对研究
《长沙航空职业技术学院学报》2022年第3期33-37,共5页张芙蓉 罗志娟 
湖南省自然科学基金资助项目“基于深度学习的语义级中文自动校对方法”(编号:2020JJ7085)阶段性研究成果。
中文文本校对技术在字词级和语法级层面已取得了较好的效果,但在语义层面还没有比较成熟的方法。为实现语义级中文文本自动校对,将深度学习技术引入自动校对。首先,出于中文文本语义级自动校对的需要,在现有已公开的中文校对测试集的基...
关键词：深度学习 自动校对 语义 知识库 中文文本 
基于Transformer模型的中文文本自动校对研究被引量：5
《电子技术应用》2020年第1期30-33,38,共5页龚永罡 裴晨晨 廉小亲 王嘉欣 
提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对...
关键词：中文文本校对 Transformer模型 深度学习 
中文文本自动校对技术的研究被引量：21
《计算机研究与发展》2004年第1期244-249,共6页骆卫华 罗振声 宫小瑾 
传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法 ,有很多局限 ,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同 ,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略 ,从而能够检查以往无法查出的错误 描述了自动校...
关键词：中文文本自动校对 N元模型 主题相关度 语义共现矩阵 
中文文本自动校对的语义级查错研究被引量：13
《计算机工程与应用》2003年第12期115-118,共4页骆卫华 罗振声 龚小谨 
目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节。文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略...
关键词：中文文本自动校对 基于实例 语义相邻矩阵 语义共现矩阵 
中文文本自动校对中的语法错误检查被引量：15
《计算机工程与应用》2003年第8期98-100,127,共4页龚小谨 罗振声 骆卫华 
文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的...
关键词：语法错误 模式匹配 句型成分分析 
一种基于窗口技术的中文文本自动校对方法被引量：4
《贵州大学学报（自然科学版）》2003年第2期161-164,共4页汪维家 陈笑蓉 秦进 陆汝占 
首先对现有的中文文本自动校对技术进行了分类研究 ,并在此基础上 ,结合二元语法模型、散串技术和校对候选矩阵方法 ,提出了一种基于窗口技术的校对方法。该方法先利用词间字接续方法和散串技术来定位疑错窗口 ,然后在疑错窗口内 ,依据...
关键词：自然语言处理 中文文本自动校对 二元语法模型 散串技术 校对候选矩阵 窗口技术 校对方法 
基于二元接续关系检查的字词级自动查错方法被引量：29
《中文信息学报》2001年第3期36-43,共8页张仰森 丁冰青 
山西省自然科学基金!(9810 31)
本文探讨了基于字字同现、词性二元接续和语义二元接续的中文文本的自动查错原理和查错算法 ;给出了字词接续判断模型 ,并讨论了与接续判断模型相关的查错知识库的构造方法。通过对实验结果的分析和评测 ,证明本文所述方法是可行的。
关键词：中文文本自动校对 自动查错 二元接续关系 
中文文本自动校对被引量：23
《语言文字应用》2001年第1期19-26,共8页张磊 周明 黄昌宁 潘海华 
国家教委博士点基金;香港"大学拨款委员会"(ROC)的部分资助!项目号是 # 90 4 0 32 9
本文详细介绍了中文文本自动校对的研究现状 ,包括文本中错误的分类 ,中文自动校对中常用的语言模型 ,以及一些有代表性的工作。作为参考 ,本文还介绍了英文拼写检查的方法 ,比较了中英文自动校对的异同并重点介绍了其中对中文自动校对...
关键词：中文文本自动校对 拼写检查 自然语言处理 
中文文本自动校对技术研究及系统组成
《电脑学习》1999年第6期4-5,共2页刘晶茹 王开铸 
对文本自动校对国内外发展现状进行描述，针对中文文本出现错误的状况进行分析，提出了查错、纠错的两类自动校对技术：基于语料统计的词的匹配校术和基于自然语言理解的理解技术。给出了中文文本自动校对系统的组成及关键技术。
关键词：中文文本 自动校对 系统组成 语言文字处理 
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