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关于英汉实词词类的两个基本问题
《当代语言学》2025年第2期187-204,共18页柯和造 
本文运用语料库和统计的方法探究汉语词类研究的两个基本问题。文章的统计结果显示,如果考虑屈折形态变化,在语言的具体使用中,英语名词、动词、形容词的区别在一定程度上和汉语一样并不清晰;而若移除屈折形态变化,则英语名词、动词、...
关键词：词类 屈折形态变化 语法分布信息 依存关系 统计模型 
高位池养殖尾水排放对海滩表层沉积物横向粒度分布的影响初探被引量：1
《华东师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期86-96,共11页李高聪 莫金玲 王中铎 唐杰平 李志强 祁雅莉 
国家自然科学基金(42176167);广东省科技厅科技基础条件建设项目(2021B1212110005);广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515012041);自然资源部热带海洋生态系统与生物资源重点实验室开放基金(2023QN04)。
基于表层沉积物的特征粒径、粒级组成和粒度参数的特征值和分布特征,探讨了雷州半岛东部受高位池影响岸滩和未受高位池影响岸滩的沉积物分布信息的异同及原因.结果表明:①未受影响岸滩的采样断面样品的特征粒径(D_(10)、D_(50)和D_(90)...
关键词：表层沉积物 粒度分布信息 高位池影响岸滩 湛江东海岛 
基于颜色分布信息的烟叶烟碱含量预测模型评估与比较
《现代信息科技》2025年第8期132-137,145,共7页谢嘉妮 云利军 尹晓东 陈载清 
中国烟草总公司云南省公司科技计划项目(2022530000241026)。
利用光学成像技术对一批已知烟碱含量的烟叶建立图像数据集,并使用神经网络模型U2-Net精准检测烟叶目标,通过提取烟叶目标的颜色分布信息,应用了4种典型的机器学习算法:随机森林(RF)、梯度提升(XGBoost)、多层感知机(MLP)和K-最近邻(KN...
关键词：颜色分布 烟碱预测 回归模型 K-近邻 无损检测 
基于AMR聚类的北斗卫星导航系统多路径误差自适应格网划分建模方法
《测绘通报》2025年第3期81-86,共6页王亚伟 伍百发 黄磊 刘华光 吴志文 詹艳春 李海洋 
湖南省自然科学基金(2024JJ8377);湖南省第一测绘院科研项目(KY202404,KY202405)。
针对固定间隔格网划分的多路径误差半天球格网点建模方法(MHGM)在多测站应用中计算资源消耗过大的问题,本文首先利用北斗卫星导航系统多路径误差效应的空间域先验分布信息,实现了半天球格网的自适应划分,减少了MHGM的待估参数;然后通过...
关键词：北斗卫星导航系统 多路径误差 先验分布信息 AMR聚类 格网划分 MHGM 
基于Sentinel-2影像多特征组合的红树林分布信息提取研究
《海洋技术学报》2025年第1期21-32,共12页孙玉超 董迪 高晴 艾彬 
自然资源部南海局科技发展基金资助项目(230103);国家自然科学基金面上项目(42071261)。
本文以广西北仑河口国家级自然保护区核心区——珍珠湾范围内的红树林为例,通过提取Sentinel-2影像的水体指数、植被指数、红边特征、纹理特征和空间邻域特征,以及先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(Advanced Spaceborne Ther...
关键词：红树林 Sentinel-2 支持向量机 特征优选 特征组合 
结合深度学习和面向对象的无人机影像毛竹林分布信息提取
《竹子学报》2024年第3期1-11,共11页王海龙 郜昌建 胡昱彦 林荫 应建平 徐达 
【目的】为有效估测毛竹(Phyllostachys edulis)林面积提供技术参考,该文尝试基于卷积神经网络(CNN)的深度学习和面向对象相结合的分类方法提取毛竹林信息。【方法】以研究区毛竹林为研究对象,以无人机影像为数据源,采用CNN的深度学习...
关键词：毛竹林 无人机影像 深度学习 卷积神经网络 面向对象 信息提取 
语言分布信息对英语动名搭配加工的影响
《外语教学与研究》2024年第3期417-428,480,共13页张晓鹏 
国家社科基金项目“二语构式动态发展与概率性学习机制研究”(20BYY084)的阶段性成果。
本研究采用启动词汇判断任务考察语言分布信息对英语母语者和中国大学生搭配加工的影响。结果显示:(1)在正向启动词汇判断任务中,英语母语者对右向和左向搭配的加工均有启动效应,但对右向搭配的启动量更高;大四英语专业学生仅对右向搭...
关键词：语言分布信息 母语者 中国大学生 搭配 启动效应 
基于OCkNN+ENN的过采样算法研究
《计算机与数字工程》2024年第5期1275-1281,1330,共8页张爱民 于化龙 
国家自然科学基金项目(编号:62176107);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20191457)资助。
类不平衡学习是机器学习领域热点问题之一。在类别不平衡学习方法中,SMOTE被认为是其中的一个基准算法。虽然SMOTE算法在绝大多数的类不平衡数据集上表现良好,但它也存在一些问题,如会产生噪声干扰和噪声传播。基于对SMOTE改进算法的研...
关键词：类不平衡学习 SMOTE ENN OCkNN 相对密度分布信息 
基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择被引量：1
《作物学报》2024年第3期721-733,共13页赵荣荣 丛楠 赵闯 
国家重点研发计划项目(2018YFA0606101);国家自然科学基金青年基金项目(42201032);国家优秀青年科学基金(海外)项目;中央高校基本科研业务费专项(15053348)资助。
遥感技术对大尺度农业实时监测提供了一个理想的手段,遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。本文选取2020年至2021年的6景Landsat 8影像,覆盖了夏玉米从乳熟到收获、冬小麦从越冬到成熟的生育期,以此分析不同时...
关键词：冬小麦-夏玉米 光谱特征 决策树分类 分类精度 Landsat 8-OLI遥感影像 
雷州半岛南部海滩沉积物单一样和平行样粒度分布信息的对比
《海洋学报》2023年第12期67-79,共13页李高聪 陈洁花 仝长亮 王中铎 王华强 唐杰平 李志强 周亮 
国家自然科学基金项目(42176167);广东省科技厅科技基础条件建设项目(2021B1212110005);广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515012041);海南省海洋地质资源与环境重点实验室开放课题重点课题项目(HNHYDZZYHJKF015);2022年海南省自然科学基金项目(422RC800);广东海洋大学科研启动经费项目(060302112010)。
前人已开展了大量的关于沉积物粒度测试、数据分析与信息提取工作,但针对所采集的沉积物样品是否具有代表性的研究仍较为罕见。基于众数、中值粒径、粒级组分含量、沉积物类型和粒度参数等指标,本文对比分析了雷州半岛南部海滩30组沉积...
关键词：粒度参数 沉积物平行样 矩值法 定量和定性对比 雷州半岛南部海滩 
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