应用径向基函数网络预测煤发热量  

Forecasting calorific value of coal with Radial-Basis Function network

作　　者：于海华[1] 臧靖时[1] 张国生 

机构地区：[1]黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080 [2]北京印刷学院人事处,北京102600

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2003年第1期71-74,77,共5页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：黑龙江省95科技攻关基金资助项目(G97A11-2-07)

摘　　要：以格林函数为激活函数的RBF网络是通用逼近器,它可以逼近任意多元连续函数,具有处理非线性关系的强大潜能,可以快速、准确地预测煤发热量。The RBF Network with the Green function as the active function is a universal approximator in that it can approximate arbitrarily well any multivariate continuous function. It has the potential of dealing with the nonlinear relationship and can forecast the calorific value of coal quickly and exactly.

关 键 词：煤发热量 人工神经网络 径向基函数 径向基函数网络 

分 类 号：TQ534[化学工程—煤化学工程] TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]