基于AFS方法的模糊推理规则  

Fuzzy logical regulation based on the AFS theory

作　　者：周晓越[1] 王昕[1] 刘晓东[1] 

机构地区：[1]大连海事大学数理系,辽宁大连116026

出　　处：《大连海事大学学报》2003年第1期72-76,共5页Journal of Dalian Maritime University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60174014).

摘　　要：AFS(AxiomaticFuzzySets)方法是一种新的模糊数学分析方法,它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的,给出了一种全新的隶属函数定义.将这种新的方法与格贴近度综合起来分析数据库中的各种属性之间的关系,再结合多重模糊推理规则,得到了一个新的基于AFS方法的模糊推理方法.并由一个例子推出了一条模糊推理规则,该模糊推理规则与文章给出的表格中的原始数据以及人的直觉相接近,便于利用计算机分析数据库,以及进行数据挖掘.AFS theory is a new analytic method of fuzzy mathematics. It started from original data and was founded with a uniform algorism. A new definition method of membership function was given. In this thesis the new method and lattice closeness degree will be synthesized together to analyse the relation among the properties in the database. And combined with multiple fuzzy logical regulations a new fuzzy logical method based on AFS theory will be got. At the same time a logical regulation coming from an example was closed to people's intuition and the original data in the table. And it is easy for data mining and the computer to analyse database.

关 键 词：AFS方法 EI代数 EII代数 格贴近度 模糊推理规则 

分 类 号：O29[理学—应用数学]