运用RBF神经网络设计复合材料界面性能  

Designing interfacial property of composite material by RBF neural network

作　　者：刘子龙[1] 秦伟[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学,哈尔滨150001

出　　处：《合成树脂及塑料》2003年第2期16-18,共3页China Synthetic Resin and Plastics

基　　金：国家自然科学基金(59833110)

摘　　要：提出一种设计碳纤维织物/环氧复合材料界面性能的新方法。利用径向基函数神经网络,建立起工艺参数与复合材料界面性能的关系模型,同时给出实例来验证此方法的有效性。This paper presented a new method suitable for designing interfacial property of carbon fiber braid/ epoxy composite. A relationship model between technological parameters and interfacial properties of the composites was set up by a radial basis function neural network. The practical application proved the effectiveness of this method.

关 键 词：RBF神经网络 设计 复合材料 界面性能 径向基函数神经网络 树脂传递模塑 碳纤维织物 

分 类 号：TQ327[化学工程—合成树脂塑料工业]