检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨玉君[1] 程君实[1] 陈佳品[1] 李小海[1]
机构地区:[1]上海交通大学信息存储研究中心,上海200030
出 处:《计算机工程》2003年第3期24-26,共3页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金重点资助项目69889050
摘 要:单个微小型机器人由于自身能力的限制,因此必须多个机器人联合起来才可以完 成指定的任务,所以机器人之间的协作在微操作领域就显得尤其重要。该文利用增强式的 学 习方法,使得微小型机器人具有一定的学习能力,增强了对不确定环境的适应性,并采 用了 一种基于行为的群体自主式微小移动机器人的协作结构,用于机器人的故障排除,仿 真结果 说明了这种体系结构的有效性。Since single micro-mobile robot capability is restricted to certain environment, the cooperation between robots is key to primary important industr y . This paper uses reinforcement learning, which makes the micro robot have cer ta in learning ability, improves the system's adaptability. It adopts a control str ucture of the multiple micro mobile robots system for fault-repair. The resu lts of simulation illustrate the validity of the micro robots system with dynam ic co operation for fault-repair.
关 键 词:微小型移动机器人 合作 增强式学习 人工智能 自主学习 群体
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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